GPTsとDify、どっちがいい？AIエージェント開発の決定版
最近、AIエージェントの開発が手軽にできるようになりました。その中でも注目されているのが、GPTs（ChatGPTのカスタム版）とDify（オープンソースのAIアプリ開発プラットフォーム）です。
「自分に合ったAIを作るならどっち？」と迷っている方へ、GPTsとDifyの違いを徹底比較し、それぞれのメリット・デメリットを解説します！
1. GPTsとは？
✅ GPTsの概要
- OpenAIが提供するカスタムGPT作成機能
- コード不要で、誰でも簡単に作成可能
- 追加情報をアップロードして知識を拡張できる
✅ GPTsのメリット
- 簡単に作れる（プログラミング不要）
- OpenAI公式のサポートあり
- UIが直感的で使いやすい
❌ GPTsのデメリット
- モデルの選択ができない（GPT-4 Turbo固定）
- ワークフローが作れない
- 外部API連携が制限される
2. Difyとは？
✅ Difyの概要
- オープンソースのAIエージェント開発プラットフォーム
- 複数の高性能なLLM（GPT-4、Claude、Mistral など）を選択可能
- ワークフロー機能があり、Pythonも実行可能
✅ Difyのメリット
- 細かい設定が可能（プロンプト制御、API連携）
- ワークフロー作成が可能（処理の自動化）
- エージェント作成時に選べるツールが豊富
❌ Difyのデメリット
- セットアップが難しい（技術知識が必要）
- 運用・管理の手間がかかる
- ワークフロー内のPythonライブラリに制限あり
3. GPTsとDifyの比較
| 比較項目 | GPTs | Dify |
|---|---|---|
| 簡単さ | ✅ 初心者向け | ❌ 専門知識が必要 |
| カスタマイズ性 | ❌ 限定的 | ✅ 高い |
| ワークフロー作成 | ❌ 不可 | ✅ 可能（Pythonも実行可能） |
| モデル選択 | ❌ GPT-4 Turbo固定 | ✅ 複数のLLMを選択可能 |
| 外部API連携 | ❌ 制限あり | ✅ 可能 |
4. どちらを選ぶべき？
- ✅ 手軽にAIを作りたい → GPTs
- ✅ 高度なカスタマイズが必要 → Dify
- ✅ 複雑なワークフローを構築したい → Dify
結論として、「まず試したいならGPTs」「しっかり作りこむならDify」という使い分けがベストです。
どちらも優れたツールなので、目的に合ったものを選んで活用しましょう！
コメント